Кога природата ќе удри, прашањето не е само каде, туку и кој најмногу ќе биде погоден, но вештачката интелигенција на Гугл Ерт ќе даде одговор и на тоа прашање. Гугл наведува дека нивната најнова надградба на системот сега може однапред да ја препознае и катастрофата и оние кои ќе бидат најтешко погодени.

Гугл најави проширување на својата геопросторна технологија, спојувајќи го моделот Gemini AI со децении собрани метеоролошки, сателитски и демографски податоци. Системот ги поврзува екстремните временски непогоди со човечката изложеност за да предвиди кои заедници би можеле да претрпат најтешки последици, на пример од урагани или поплави.

Геопросторното заклучување на вештачката интелигенција на Гугл Ерт системот сега ги поврзува временските прогнози, картите на население и сателитските снимки за да обезбеди поцелосни процени. Може да процени каде би можеле да удрат циклоните, кои населби би можеле да бидат поплавени, колку луѓе таму живеат и која инфраструктура, вклучително далноводи, прва би откажала. Гугл наведува дека хуманитарната организација GiveDirectly, која користи вештачката интелигенција на Гугл Ерт за помош по поплави, ги користи овие можности за да ги идентификува домаќинствата кои по поплавите најмногу имаат потреба од финансиска помош.

Корисниците на вештачката интелигенција на Гугл Ерт можат да поставуваат прашања до Gemini AI како на пример „најди цветање на алги“ или „покажи каде реките пресушиле“, а Gemini потоа пребарува сателитски снимки и открива обрасци кои порано барале експерти и специјализирани GIS (географски информациски систем) скрипти. Градските планери можат за неколку минути да ги споредат прогнозите за поплави со податоците за бројот на жители и да утврдат на кои градски болници треба да им се даде приоритет во заштитата.

„За да решите сложен проблем, мора да ја видите целата слика“, истакнува Гугл во своето соопштение за јавноста.

Партнерства и превентивен пристап

Канцеларијата на Светската здравствена организација за Африка, на пример, го користи системот за предвидување колера во Демократска Република Конго. Осигурителни и енергетски компании го тестираат за спречување на прекини во снабдувањето со енергија и процена на штети.

Гугл наведува дека со овој нов потег ги надградува постојните алатки за предвидување поплави, кои веќе опфаќаат повеќе од две милијарди луѓе. Повеќето опции во моментов се ограничени само на претходно наведени корисници, а се очекува проширување на пристапот до поширок круг на корисници наскоро.