Трката за вештачка интелигенција се претвори во вистинска „војна за таленти“, а технолошките гиганти како Meta, Google и Microsoft не жалат милиони за да привлечат мал број врвни истражувачи и инженери. Поради високата цена на развој и обука на напредни модели на вештачка интелигенција, договорите и бонусите од повеќе милиони долари станаа вообичаена практика во оваа индустрија- пишува Каматица.

Градењето и обуката на големи јазични модели чинат милијарди долари. Во таков контекст, 10 милиони долари за врвен инженер се смета за мала ставка. Проекти како GPT-4 на OpenAI, Gemini Ultra на Google или моделот Llama на Meta чинат од десетици до стотици милиони долари.

Побарувачката за експерти за машинско учење е во пораст, додека бројот на луѓе со потребното знаење е ограничен. Најбарани се оние со искуство од големи лаборатории и докторати од престижни универзитети. Платите во Европа и САД веќе достигнаа шестцифрена бројка, па експертите во Лондон заработуваат од 140.000 до 300.000 фунти, а во САД до 300.000 долари годишно.

Ваквите високи плати им отежнуваат на помалите фирми и традиционалните индустрии, како што се осигурувањето, здравството или логистиката, да работат, кои не можат да се натпреваруваат со големите корпорации. Големите компании ги „голтаат“ најдобрите експерти, додека помалите играчи тешко го наоѓаат талентот потребен за иновации во областа на вештачката интелигенција.

За самите експерти, изборот главно се сведува на две опции: висока плата и бирократија на големите системи, или пониски приходи со поголема слобода и влијание во стартапите.

Додека не се намалат трошоците за развој на модели на вештачка интелигенција, експертите предвидуваат дека оваа „војна за таленти“ ќе продолжи да се интензивира.