Директорот на компанија вредна 4 трилиони долари им порачува на младите луѓе да се запишат на природни науки, бидејќи следниот чекор по вештачката интелигенција ќе биде физичката вештачка интелигенција.
Извршниот директор на Nvidia, Јенсен Хванг, рече дека ако денес беше студент, ќе се фокусираше на природните науки. За време на посетата на Пекинг, еден новинар го праша:

„Да замислиме дека денес сте 22-годишен Јенсен кој штотуку дипломирал, но имате иста амбиција како порано – што би правеле?“ На ова, Хванг одговори: „Тој млад Јенсен, кој сега дипломирал на 20-годишна возраст (бидејќи јас всушност дипломирав на колеџ две години порано), веројатно би избрал природни науки повеќе од софтверски науки.- пишува Мондо.рс“

Хванг доби диплома по електротехника од Државниот универзитет во Орегон во 1984 година и магистратура од Стенфорд во 1992 година, исто така по електротехника, според неговиот профил на LinkedIn.

Само една година подоцна, во април 1993 година, Хванг ја коосноваше Nvidia со колегите инженери Крис Малаховски и Куртис Пријема – за време на ручек во Дени во Сан Хозе, Калифорнија. Денес, под негово водство, Nvidia стана највредната компанија во светот.

Пред неколку недели, Nvidia стана и првата компанија во историјата што достигна пазарна вредност од 4 трилиони долари. Иако не објасни детално зошто денес би ги избрал природните науки, Хванг е познат по тоа што често ја нагласува важноста на таканаречената „физичка вештачка интелигенција“ или, како што вели тој, „следниот бран на развој“.

Како што објасни во април на форум во Вашингтон, светот помина низ неколку фази на развој на вештачката интелигенција во последните 15 години.

Тој ја нарекува оваа прва фаза од развојот „Вештачка интелигенција во перцепција“. Потоа дојде втората фаза – „Генеративна вештачка интелигенција“ (Generative AI), „во која AI не само што го разбира значењето на информациите, туку може и да ги преведе на различни јазици, слики, кодови и слично“.

„Сега сме во ерата на расудување на AI“, додава Хванг, „каде AI не само што разбира и генерира содржина, туку може да решава проблеми и да препознава ситуации што не се видени претходно“.

Во таа фаза, AI користи логичко расудување за решавање задачи. Но, следниот бран, како што вели Хванг, е „Физичка AI“.

„За таа фаза ќе биде потребно да се разберат законите на физиката, триењето, инерцијата, причината и последицата“, рече тој во Вашингтон.

Во таа идна фаза, вештачката интелигенција ќе треба да поседува способности за физичко расудување – да речеме дека знае дека некој објект сè уште постои дури и кога не го гледаме (т.н. принцип на трајност на објектот). Ќе може да предвиди каде ќе се тркала топката, колку сила да се примени за да се подигне нешто без да се оштети или да препознае дека пешак е зад автомобил.

„И кога ќе ја ставите таа физичка вештачка интелигенција во физички објект, добивате – робот“, заклучи Хванг. „Тоа е исклучително важно за нас денес, бидејќи градиме фабрики низ целите Соединети Американски Држави“, додаде тој.

„Се надевам дека во следните десет години, додека градиме нова генерација фабрики и погони, ќе создадеме високо автоматизирани и роботизирани системи што ќе ни помогнат да го надминеме сериозниот недостиг на работна сила низ целиот свет“, заклучи Хванг.