Мајкрософт претстави напреден систем базиран на вештачка интелигенција кој, според интерните тестови, би можел фундаментално да го промени начинот на кој се врши медицинската дијагностика. Технолошкиот гигант тврди во својот блог дека тоа е „вистински чекор кон медицинска суперинтелигенција“, која се базира на иновативен пристап кој вклучува синхронизирање на повеќе модели на вештачка интелигенција- објави Каматица.

Во центарот на проектот е систем наречен MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), кој симулира соработка на неколку виртуелни „експерти“ во форма на дискусија, со цел заедно да донесат медицинска одлука. Системот комбинира повеќе напредни модели, вклучувајќи го GPT на OpenAI, Gemini на Google, Claude на Anthropic, Metin Llama и Grok на xAI, додека го имитира начинот на кој тимовите на лекари анализираат симптоми, нарачуваат тестови и поставуваат дијагнози.

Тестирањето е направено на 304 клинички случаи од престижниот New England Journal of Medicine, користејќи дијагностичка рамка наречена Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench) од Мајкрософт. Во најдобрата конфигурација, системот со вештачка интелигенција постигна точност од 85,5%, додека лекарите, на кои не им беше дозволено да користат помошни алатки, постигнаа точност од само 20%. Покрај тоа, системот ги намали вкупните трошоци за постапката за 20%, избирајќи поефикасни и поевтини дијагностички тестови.

Мустафа Сулејман, извршен директор на одделот за вештачка интелигенција на Microsoft и поранешен раководител на Google DeepMind, истакнува дека токму механизмот на соработка помеѓу повеќе агенти – таканаречениот „синџир на дебата“ – е клучен чекор кон создавање медицинска суперинтелигенција.

„Нашиот систем не само што ја достигнува точната дијагноза, туку го прави тоа со оптимизирана цена“, додава Доминик Кинг, потпретседател на Microsoft и ко-основач на проектот.

Она што го издвојува овој пристап од претходните истражувања е тоа што прецизно го реплицира клиничкиот процес – вклучувајќи ги одлуките за дополнителни тестови и можноста за промена на курсот во зависност од новите информации. Иако Microsoft во моментов не планира да ја комерцијализира оваа технологија, планирани се пилот-проекти во реални клинички услови, каде што ефективноста на системот би се споредила со резултатите што ги постигнуваат лекарите во пракса.

Научниците од MIT и Scripps Research Institute веруваат дека конечната вредност на ваквите решенија за вештачка интелигенција може да се потврди само преку ригорозни клинички испитувања. Тие исто така предупредуваат на потенцијални ризици, вклучувајќи пристрасност во податоците врз кои се обучуваат системите, како и ограничената способност на моделите на вештачка интелигенција да ги ценат контекстуалните и емоционалните аспекти на медицинската грижа.

Проектот на Microsoft јасно покажува како вештачката интелигенција, кога е насочена кон решавање на специфични клинички задачи, може да стане моќна алатка не само за дијагностика, туку и за намалување на трошоците во здравствениот систем.

Прашањето повеќе не е дали вештачката интелигенција може да им помогне на лекарите, туку како и кога системи како MAI-DxO ќе го најдат своето место во реалната клиничка пракса.