Nvidia ha visto un aumento significativo dei profitti grazie all'intelligenza artificiale

Nvidia / Foto EPA/RITCHIE B. TONGO

Il produttore di chip statunitense Nvidia ha registrato un aumento dei profitti e dei ricavi all’inizio dell’anno grazie al boom dell’intelligenza artificiale generativa. Nel periodo di tre mesi terminato il 28 aprile, il primo trimestre dell’anno fiscale 2024/2025 di Nvidia, i ricavi sono stati quasi quattro volte superiori rispetto allo stesso periodo 2023/2024, balzando a 26 miliardi di dollari.

Nel settore dei data center, era cinque volte più grande e ha raggiunto i 22,6 miliardi di dollari. L'utile netto è stato leggermente più di sette volte superiore a quello dell'inizio dell'anno commerciale precedente e ammontava a 14,88 miliardi di dollari. Nvidia ha iniziato come produttore di schede grafiche prima di spostare la propria attenzione sulle tecnologie utilizzate per apprendere applicazioni di intelligenza artificiale.

"Una nuova rivoluzione industriale è iniziata: aziende e paesi stanno lavorando con Nvidia per trasferire trilioni di dollari dai data center tradizionali all'elaborazione ad alta velocità, costruendo un nuovo tipo di data center: fabbriche di intelligenza artificiale", ha affermato il CEO Jensen Huang.

“Il motore della crescita per la nostra attività di data center è stata la forte domanda di formazione sull’intelligenza artificiale generativa, che continua ad accelerare. "Oltre ai fornitori di servizi cloud, l'intelligenza artificiale generativa si è estesa anche alle società Internet consumer e aziendali, all'intelligenza artificiale nazionale, ai clienti del settore automobilistico e sanitario", ha osservato il capo del colosso americano, ha aggiunto Huang.

L'"intelligenza artificiale nazionale" comprende, secondo la definizione sul sito web di Nvidia, l'infrastruttura fisica e di dati, compresi modelli linguistici su larga scala sviluppati da team nei singoli paesi, formandoli sui dati disponibili per promuovere l'inclusività dei dialetti, della cultura e della pratica.

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