Η παγκόσμια επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να αντικαταστήσει 300 εκατομμύρια ανθρώπους με θέσεις πλήρους απασχόλησης, κάτι που δεν σημαίνει ότι όλοι αυτοί οι άνθρωποι θα απωθηθούν από τις θέσεις εργασίας και θα δημιουργηθεί ένας παγκόσμιος στρατός ανέργων, σύμφωνα με έκθεση της επένδυσης. τράπεζα "Goldman Sachs".

Οι έξυπνες μηχανές, σύμφωνα με προβλέψεις, θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν το ένα τέταρτο του εργατικού δυναμικού στην Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες, αλλά και να αυξήσουν την αξία των προϊόντων και των υπηρεσιών παγκοσμίως κατά 7 τοις εκατό. Θα σήμαινε δημιουργία μεγαλύτερης αξίας με πολύ λιγότερες ώρες εργασίας, αλλά και δυνατότητα δημιουργίας νέων θέσεων εργασίας.

- Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, ικανή να δημιουργήσει περιεχόμενο ισοδύναμο με αυτό που δημιουργείται από την ανθρώπινη εργασία, αποτελεί σημαντική πρόοδο - αναφέρει η έκθεση της επενδυτικής τράπεζας με επιρροή.

Οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης ποικίλλουν από τον έναν κατασκευαστικό τομέα στον άλλο. Η έκθεση επισημαίνει ότι οι μηχανές και οι αλγόριθμοι μπορούν να αυτοματοποιήσουν το 46 τοις εκατό των εργασιών στον διοικητικό τομέα και το 44 τοις εκατό στον νομικό τομέα, αλλά μόνο το 6 τοις εκατό στις κατασκευές και το 4 τοις εκατό στη συντήρηση.

Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο, ειδικά στις πιο ανεπτυγμένες βιομηχανικά χώρες, προσπαθούν να εντάξουν την τεχνητή νοημοσύνη στο σύστημα παραγωγής όσο το δυνατόν γρηγορότερα, αλλά και να καθησυχάσουν το κοινό ότι οι εργαζόμενοι δεν θα απολυθούν μαζικά. Ο μεγαλύτερος πονοκέφαλος για τις αρχές είναι να δημιουργήσουν κανονισμούς για να αποτρέψουν την «άγρια» χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και να περιορίσουν τις επιπτώσεις της ανάπτυξής της στην κοινωνία.

– Η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει επιτέλους την παραγωγικότητα στην οικονομία. Θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη συμπληρώνει τον τρόπο που εργαζόμαστε στο Ηνωμένο Βασίλειο, δεν τον διαταράσσει, ώστε οι θέσεις εργασίας να μην εξαλειφθούν, αλλά να αναβαθμιστούν - δήλωσε η γραμματέας τεχνολογίας του Ηνωμένου Βασιλείου, Michelle Donnellan.

Άνθρωποι σε πολλά επαγγέλματα φοβούνται ότι θα εγκατασταθούν μηχανές στους χώρους εργασίας τους. Ακόμη και καλλιτέχνες παραπονιούνται ότι οι αλγόριθμοι για τη δημιουργία εικόνων και ηχογραφήσεων θα τους «πάρουν το ψωμί».

- Ένα πράγμα για το οποίο είμαι σίγουρος είναι ότι δεν υπάρχει τρόπος να υπολογίσουμε πόσες θέσεις εργασίας θα καλυφθούν από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη - λέει ο Carl Benedict Frey από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης.

Επισημαίνει ότι ο αλγόριθμος Chatjipity AI, για παράδειγμα, δίνει τη δυνατότητα σε άτομα μέτριων ικανοτήτων να δημιουργούν δοκίμια και άρθρα.

- Οι δημοσιογράφοι αντιμετωπίζουν ανταγωνισμό, ο οποίος θα μειώσει τους μισθούς τους, εκτός αν υπάρχει σοβαρή ανάγκη για περισσότερα τέτοια προϊόντα. Αυτό συνέβη με την εισαγωγή της τεχνολογίας δορυφορικής πλοήγησης στα αυτοκίνητα και τη δημιουργία πλατφορμών όπως η Uber. Σχεδόν από τη μια μέρα στην άλλη, το να γνωρίζεις όλους τους δρόμους του Λονδίνου δεν ήταν πλέον επαγγελματικό πλεονέκτημα. Το κύμα νέων οδηγών μείωσε τους μισθούς των έμπειρων οδηγών τουλάχιστον κατά 10%. Τα επόμενα χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα προκαλέσει παρόμοια αποτελέσματα σε ένα ευρύτερο φάσμα δημιουργικών δραστηριοτήτων - εξηγεί ο Frey.

Συμπεραίνει ότι στην περίπτωση του GPS και της Uber, η τεχνολογία δεν έδιωξε τους οδηγούς ούτε μείωσε τον αριθμό τους, αλλά μείωσε τους μισθούς. Όσοι επένδυσαν σε νέες τεχνολογίες, από την άλλη, πήραν περισσότερη παραγωγή με μικρότερο κόστος.

Η έκθεση της Goldman Sachs ανέφερε το συμπέρασμα μιας άλλης μελέτης ότι το 60 τοις εκατό του εργατικού δυναμικού σήμερα είναι σε θέσεις εργασίας που δεν υπήρχαν το 1940. Μια άλλη μελέτη δείχνει ότι μετά την τεχνολογική έκρηξη της δεκαετίας του XNUMX, νέες θέσεις εργασίας δημιουργήθηκαν πιο αργά από ότι οι εργαζόμενοι απολύθηκαν.

– Εάν η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη συμπεριφέρεται όπως οι προηγούμενες εξελίξεις της τεχνολογίας των πληροφοριών, μπορεί να προκαλέσει μεγαλύτερη ανεργία στο εγγύς μέλλον. Οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι εξαιρετικά αβέβαιες, επομένως θα πρέπει να κάνετε όλες τις εκτιμήσεις με μεγάλη επιφύλαξη - λέει ο αναλυτής Torsten Bell.

Προσθέτει ότι όλα θα εξαρτηθούν από την εξέλιξη της τεχνολογίας, αλλά και από τον τρόπο και την ταχύτητα ένταξής της στην παραγωγική διαδικασία.

– Δεν μπορούμε να πούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αλλάξει τον τρόπο που εργαζόμαστε. Αλλά πρέπει να επικεντρωθούμε στη δυνατότητα βελτίωσης του βιοτικού επιπέδου ως αποτέλεσμα της αυξημένης παραγωγής και των φθηνότερων υπηρεσιών, καθώς και στον κίνδυνο να μείνουμε πίσω εάν άλλες επιχειρήσεις και οικονομίες προσαρμοστούν ταχύτερα και καλύτερα στην τεχνολογική επανάσταση - λέει ο Bell.